降低數據準確性有助於節約能源——芬蘭坦佩雷大學正在協調相關項目,培訓來自世界各地的青年科學家以開發解決方案-工業電器網(koscar.com.cn)

降低數據準確性有助於節約能源——芬蘭坦佩雷大學正在協調相關項目,培訓來自世界各地的青年科學家以開發解決方案

作者:文傳商訊

2021-11-16 14:37:00 來源:【本站原創】  瀏覽量:

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據估計,到2040年,全球計算機所需的電力將超過世界能源資源所能產生的電力。“通過近似計算優化電力和能源”(APROPOS)項目將在歐洲各地培訓15名初級研究人員,旨在通過顛覆性方法來應對未來嵌入式和高性能計算能源效率方麵的挑戰。 


移動寬帶網絡的能耗堪比數據中心。物聯網範式將很快通過無線網絡連接多達500億台設備。APROPOS項目旨在減少基於雲的信息物理係統中分布式計算和通信的能源消耗。


來自坦佩雷大學電氣工程係的Jari Nurmi教授表示:“幸運的是,在全球數據采集、傳輸、計算和存儲係統的許多組件中,降低數據準確性是可行的,進而能夠減少能源和時間消耗。通過在設計優化中將數據準確性納入考慮範疇,能源效率甚至可以提升高達50倍。” 


Nurmi還援引了一個具體用例。他指出,大量傳感器測量的是含噪音或不準確數據的輸入信號,而處理所獲信號的算法也可能是隨機的。用於測量自然環境的傳感器群會產生大量含噪音和不準確的數據,這些數據可以以較低準確性進行傳輸和處理,而不會破壞所觀察現象的基本趨勢。 


“使用數據的應用可能不需要完全精確的結果;以可接受的準確性處理數據可能就足夠應用所需。這意味著係統可以在一定範圍內容忍隨機錯誤。例如,對於數據挖掘係統來說,粗略的分類可能就足夠了。” 


需要新的解決方案來應對日益增加的能源消耗

盡管半導體技術和能源感知係統設計近來均取得了進展,但計算和通信係統的總體能耗仍在快速增長。APROPOS項目將在一個多部門的國際化環境中培訓15名研究人員,旨在為產品和能源感知係統設計的增強功能奠定基礎。 


Nurmi補充道:“APROPOS的早期研究人員將在創業和學術兩個方向上接受培訓。因此,他們將能夠開發各自研究的商業潛力,並提出創新的產品和服務理念。” 


APROPOS是一個為期四年的項目,由歐盟的“地平線2020” 計劃(Horizon 2020) Marie Sklodowska Curie創新培訓網絡提供資助,並由芬蘭坦佩雷大學負責協調。多名青年研究者來自歐盟之外,他們在芬蘭、瑞典、荷蘭、奧地利、意大利、西班牙、瑞士、法國和英國開展工作。 



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